虽然“小奥”的长台进球成功率很高，但是显得有些强行，红球进了，白球却不知道跑哪里去了。
奥沙利文摇了摇头：
“凌，或许我们一直以来，都陷入到了一个误区。”
“哦？您指的是什么？”
“我们一直都想让‘小奥’去像人一样进行击球，却忽略了，它的准度已经超出了人类很多。”
“所以我们完全没有必要让它去学我们呀！我们需要代入它的视角！”
“凌，假设你拥有了极高的准度，你会采用什么样的打法呢？”
“极高的准度么？这倒是一个有意思的问题，我想，真到了那个时候，我什么策略都不会采用。”
“毕竟，一准天下无难事嘛！”
这确实是一句台球圈子内流传已久的俗语，意思是，只要有准度，基本上这比赛就输不了。
这也是有数据支撑的，在斯诺克职业赛场上，如果球员的击球成功率能维持在90%以上，那么就大概率会取得胜利。
奥沙利文点点头，赞同了凌志的说法，但紧接着又提出了新的疑问：
“如果两位选手的击球成功率都能维持在90%以上呢？”
凌志陷入了沉思。
如果出现奥沙利文所说的这种情况，那无疑将会是一场视觉盛宴。
但在过去的几十年时间里，这样的比赛屈指可数，每个赛季能有个一两场，那将足以被台球爱好者们所铭记。
因为这样高质量的对决很难得，所以凌志没往这个方向去想过。
但如果真的出现了，那么左右比赛胜负的关键，还是准度吗？
在一般的比赛中，那确实是一准天下无难事。
但在高质量对局中，双方的准度都达到了一个很高的水准。
这种情况下，谁失误多，谁就更容易输掉比赛！
但准度在线的情况下，失误会出现在哪一方面呢？
那可能性就太多了，比如杆法和力度的控制，白球路线的选择等等。
凌志把自己的想法和在场三人进行了分享。
汤开诚沉吟道：
“现在考虑得过多也不太好应付，不如先从两种情况开始，长台打进红球以后，如果想叫彩球，应当采取什么策略？如果想防守，又应该采取什么策略？”
路锋在一边提出疑问：
“有考虑防守的必要性吗？既然准度在线，那打进之后直接考虑叫彩球不就行了么？”
“可并不是所有情况下都适合叫位，比如下半台红球比较散的时候，白球可不容易跑出来。”
“但这种情况下你会选择进攻？”
“......”
两人开始激烈地讨论起来，还真别说，这种高质量对局中，两位选手应该采取什么样的策略，这是教练们从没有深思过的事情。
因为汤开诚的英文不太好，所以交流的全程都是用的中文。
好在虚拟体育馆内也内置了同声传译技术，所以奥沙利文理解起中文来也不算太困难。
讨论的时间很久，众人理清了不少细节，暂时敲定了一个大致的方案。
总体上还是倾向于让“小奥”去更主动地进攻，但要考虑白球能叫到下一颗彩球的概率。
如果概率低到某种程度，那么就要考虑是否进攻了。以及如果选择进攻，那么白球的防守线路该如何确定的问题。
讨论的最后，奥沙利文再次抛出一个有意思的问题：
“凌，路，你们觉得，优化到最后，小奥会变成什么样子呢？”
凌志不假思索地答道：
“应该是极其完美的程度吧，能拿100个世界冠军的那种。”
奥沙利文笑着摇了摇头：
“以它现在的水准，已经足以拿到100个世界冠军了。但我想说的不是这个，而是，它对于人类来说，有着什么样的意义呢？”
在场的三人再次陷入了沉思，一个无敌的台球AI机器人，其意义只是为了击败人类吗？
凌志听说过二十多年前横空出世的AlphaGo，这是一个很强大的围棋AI机器人，曾多次击败围棋世界冠军。
然而谷鸽的黄博士曾说过，AlphaGo的出现并不是为了击败人类，而是一个人类和AI互相激励的过程。
凌志对于这段话一直都没能深刻理解，直到今天，听到奥沙利文提出类似问题的时候，他的思绪悄然间向某个维度迈出了一步。
沉溺于虚拟空间中“小奥”的强大并没有什么意义，优化的尽头，终究还是得回到现实世界！
它再强大，终究，还是要为人类服务的。
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